T. Nukui

統計学

正規分布について

著者がポイントとして考える、AIの基礎をできるだけ簡単な形でお伝えします。書籍等で勉強する前にご一読いただけると、理解を深めることができると思います! AI・機械学習は確率分布という概念で成立しています。というのも何かを予測...
AI基礎

数値データを予測する②(回帰分析)

ここでは、つくった回帰モデルを診断することでAIが人と同じような回答を出せているか?残差(誤差)のバラツキを見ることでAIの表現力を見たり、次のアクションを考察する方法を説明します。
AI基礎

数値データを予測する①(回帰分析)

AI・機械学習において回帰分析は根底となる理論です。これをある程度理解しているのと、そうでないのではAIの性能に大きく差がつく大切な理論です。最後まで読んでいただけると、おそらく統計的な物の見方・考え方がぼんやり見えてくると思います。難しい理論は理解できなくても、我慢して最後まで読んでいただくことをおすすめします!
AI基礎

データの質と量について

データはAIの性能を大きく左右するにも関わらず、詳しく述べているところは少ないと思います。ここでは著者の経験でどんなデータを取っていけばいいか、どのくらいのデータが必要かを述べていきます。
AI基礎

強いAIをつくる

著者がポイントとして考える、AIの基礎をできるだけ簡単な形でお伝えします。どちらかというとデータサイエンティストの方へというよりは、現場実務者であったり、文系出身の方向けの内容となっております。書籍等で勉強する前にご一読いただけると、理解...
AI基礎

AIのキホン

ここで説明していくこと AIについて基本的なことAIにできることAIの中身はどうなってるかできるだけ数式を使わないで説明していきます! ここでは著者がポイントとして考える、AIの基礎をできるだけ簡単な形でお伝えします。どちらかとい...
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