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独自の画像データをつかったCNN学習を実行していこうと思います。独自データ（画像）の学習を設定し2種類の画像を分類するモデルをつくります。「機密情報を外部サーバへ置けない」「社内のアクセス制限で使えない」などの問題に対応するためローカルPCで実装していきます。

Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワークにおいて効率よく学習を進めるモデル作成のテクニックを紹介します。初心者向けにイメージでわかりやすく説明していきます。

Convolutional Neural Network:CNN（畳み込みニューラルネットワーク）といえば画像認識のディープラーニングにおいて欠かせない存在です。CNNについて、初心者向けに基礎から実装まで説明していこうと思います。

ニューラルネットワークの話を前の記事で話ました。皆さん上司なり、先生なり、取引先なりにディープラーニング（ニューラルネットワーク）の精度を当然求められると思います。じつはニューラルネットワークにとって、"学習に使ったデータ"に対する精度を...

ニューラルネットワークとは？AIを知らない人でもどこかで聞いたことあると思います。教科書的には人間の神経回路をマネすることで機械学習を実現しようというモデルです。AI？機械学習？ニューラルネットワーク？それぞれの位置づけが整理できていない...

独自のデータを用いたYOLOv5の物体検出に挑戦していきます👍 前の記事でYOLOv3を使った物体検出を実行したのが面白かったので、YOLOv5でも物体検出やってみました。Windows10環境です。 今回は独自データをつかっ...

スナックエンドウの収穫がしんどいので物体検出で楽にしようというモチベーションで実施しています。前回は、YOLOv3の学習済みモデルでの動作確認まで実施しました。詳細は↓を見てください。 今回は、スナックエンドウの画像を実...

皆さんスナックエンドウって知っていますか？食べたことある人も多いと思います。皮まで食べられる枝豆みたいなやつ↓です。 突然ですが、この中に収穫できそうなスナックエンドウはいくつあると思いますか？実は4つくらいあるのですが、ぱ...