AI基礎 【CNN】畳み込みニューラルネットワークを理解する②
Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワークにおいて効率よく学習を進めるモデル作成のテクニックを紹介します。初心者向けにイメージでわかりやすく説明していきます。
T. Nukui
AI基礎 
AI基礎 【CNN】畳み込みニューラルネットワークを理解する①
Convolutional Neural Network:CNN（畳み込みニューラルネットワーク）といえば画像認識のディープラーニングにおいて欠かせない存在です。CNNについて、初心者向けに基礎から実装まで説明していこうと思います。
AI基礎 【過学習対策】クロスバリデーション（交差検証）について
ニューラルネットワークの話を前の記事で話ました。皆さん上司なり、先生なり、取引先なりにディープラーニング（ニューラルネットワーク）の精度を当然求められると思います。じつはニューラルネットワークにとって、"学習に使ったデータ"に対する精度を...
データサイエンス 【説明可能なAI】「解釈可能な機械学習」を読んで感じたこと
企業でAIを導入しようとするとき、まず立ちはだかる壁はAIに精通していない人（主に上司？）へ有効性を説明することです。これについては、私自身答えはなく難しい問題と思っています。特にディープラーニングは厄介で、つくった本人が何故そうなるか？...
AI基礎 ニューラルネットワークをサクッと学ぶ
ニューラルネットワークとは？AIを知らない人でもどこかで聞いたことあると思います。教科書的には人間の神経回路をマネすることで機械学習を実現しようというモデルです。AI？機械学習？ニューラルネットワーク？それぞれの位置づけが整理できていない...
AI実装 【YOLOv5】スナックエンドウの収穫に物体検出をつかってみる【独自データ】
独自のデータを用いたYOLOv5の物体検出に挑戦していきます👍
前の記事でYOLOv3を使った物体検出を実行したのが面白かったので、YOLOv5でも物体検出やってみました。Windows10環境です。
今回は独自データをつかっ...
AI実装 【YOLOv3】スナックエンドウの収穫に物体検出をつかってみる②
スナックエンドウの収穫がしんどいので物体検出で楽にしようというモチベーションで実施しています。前回は、YOLOv3の学習済みモデルでの動作確認まで実施しました。詳細は↓を見てください。
今回は、スナックエンドウの画像を実...
AI実装 【YOLOv3】スナックエンドウの収穫に物体検出をつかってみる①
皆さんスナックエンドウって知っていますか？食べたことある人も多いと思います。皮まで食べられる枝豆みたいなやつ↓です。
突然ですが、この中に収穫できそうなスナックエンドウはいくつあると思いますか？実は4つくらいあるのですが、ぱ...
AI基礎 【AI・機械学習】クラスタリングでできること【python実例】
機械学習のアルゴリズムについて説明していきます。今回はクラスタリングについてです。
著者がポイントとして考える、AIの基礎をできるだけ簡単な形でお伝えします。書籍等で勉強する前にご一読いただけると、理解を深めることができると思います...
AI基礎 ヒストグラムについて
ヒストグラムとは、AI・機械学習に興味がある方は聞いたことあると思いますが、ヒストグラムとは私が思うに最もよく使うグラフの１つです。というのもヒストグラムのは他のグラフと違い抽象的な見方をするという面白い特徴があります。